武漢晚報訊(記者劉越 通訊員張夢石 譙玲玲 姚慶東)12日，記者從武漢市第一醫(yī)院獲悉，該院放射影像科引入AI新技術——全新深度學習冠脈CTA重建算法CardioBoost，使心臟血管檢查更加精準、清晰。該技術能夠幫助醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)心臟血管的微小病變，為冠心病高危篩查、術后評估和臨床治療提供更可靠的影像依據(jù)。

　　冠脈CTA(冠狀動脈CT血管成像)是一種無創(chuàng)檢查手段，通過靜脈注射造影劑后CT掃描獲取心臟冠脈的影像，作為診斷冠心病的重要檢查方式，廣泛運用于臨床。然而，傳統(tǒng)成像技術有時難以清晰顯示細小分支血管或早期微小斑塊。

　　武漢市第一醫(yī)院放射影像科副主任劉海峰介紹，新采用的CardioBoost算法依托前沿深度學習模型，智能識別與優(yōu)化原始數(shù)據(jù)，整體提升血管結(jié)構(gòu)清晰度與對比度，能使細小分支血管的顯示更為清楚，并更好展現(xiàn)管壁鈣化及軟斑塊的細節(jié)，助力醫(yī)生識別微小病變。

　　對于普通患者來說，這項技術意味著更早發(fā)現(xiàn)心臟問題、更精準的治療方案，同時減少因影像不清導致的重復檢查。目前該技術已在武漢市第一醫(yī)院盤龍城院區(qū)投入使用，依托國內(nèi)領先的超高端CT設備，兩個多月來已為100多名患者提供服務，不額外收取費用。

　　曾接受過心臟支架手術的患者張先生(化姓)，在復查時受益于這項技術。3年前，張先生因冠心病放置了支架，此次檢查清晰顯示直徑3毫米的支架管腔內(nèi)部情況，還發(fā)現(xiàn)了新的微小斑塊，同步分析了斑塊性質(zhì)、危險程度。心內(nèi)科醫(yī)生根據(jù)檢查結(jié)果調(diào)整了用藥方案，幫助他更好地控制病情。

　　不過，劉海峰也表示，AI技術并不能替代醫(yī)生，而是為醫(yī)生提供更精準的影像數(shù)據(jù)，最終的診斷和決策仍需由專業(yè)醫(yī)生完成。