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人大學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫入選首批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作名單

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人大學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫入選首批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作名單

2025年08月29日 20:57 來源:中國新聞網(wǎng)
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  中新網(wǎng)北京8月29日電 8月28日,在2025中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,國家數(shù)據(jù)局發(fā)布首批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作名單,中國人民大學(xué)申報的“哲學(xué)社會科學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”入選。

在2025中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,國家數(shù)據(jù)局發(fā)布首批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作名單。(中國人民大學(xué)供圖)

  “哲學(xué)社會科學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”以中國人民大學(xué)書報資料中心兩大核心資源——“復(fù)印報刊資料系列數(shù)據(jù)庫”和“中國哲學(xué)社會科學(xué)自主知識體系數(shù)字創(chuàng)新平臺”(簡稱“學(xué)術(shù)世界”)為依托開展建設(shè)。

  “復(fù)印報刊資料”是一種精選的二次文獻(xiàn),共148種,年總發(fā)行量400萬冊,系我國最大的哲學(xué)社會科學(xué)學(xué)術(shù)期刊集群。復(fù)印報刊資料系列數(shù)據(jù)庫精選了3%的優(yōu)質(zhì)論文,現(xiàn)已成為全國700多家高校、社科院、黨校行政學(xué)院圖書館的重要資源,覆蓋超過2000萬名師生和學(xué)者,并曾獲第二屆中國出版政府獎。

“學(xué)術(shù)世界”為國內(nèi)首個哲學(xué)社會科學(xué)主文獻(xiàn)平臺。(中國人民大學(xué)供圖)

  “學(xué)術(shù)世界”一期推出國內(nèi)首個哲學(xué)社會科學(xué)主文獻(xiàn)平臺、首個哲學(xué)社會科學(xué)預(yù)印本平臺。“哲社主文獻(xiàn)”是高效研讀學(xué)術(shù)精品的指南,通過精選和精加工5‰的優(yōu)質(zhì)論文,支持深度學(xué)習(xí)和智能挖掘,緩解信息爆炸和信息污染造成的“知識饑餓”和“閱讀焦慮”?!罢苌珙A(yù)印本”是快速發(fā)布研究成果的園地,為學(xué)者提供成果審核、預(yù)印發(fā)布、開放評閱、薦稿選稿、在線發(fā)表、復(fù)印轉(zhuǎn)載、全媒體傳播、成果轉(zhuǎn)化等全過程服務(wù),有效破解了期刊出版周期長、青年學(xué)者發(fā)表難的問題。

  “哲學(xué)社會科學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”有三大特色與創(chuàng)新:一是不同于國內(nèi)其他主流學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫追求的“大而全”,本數(shù)據(jù)集強調(diào)“精而專”;二是本數(shù)據(jù)集建設(shè)的是覆蓋“閱讀—選題—寫作—投稿—發(fā)表—評價”全鏈條的學(xué)術(shù)創(chuàng)新服務(wù)體系,將打破傳統(tǒng)“封閉式、小散弱”的學(xué)術(shù)生產(chǎn)模式,形成“開放式、集約化、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能協(xié)同”的學(xué)術(shù)新生態(tài),催生新的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè);三是本數(shù)據(jù)集所收錄的都是研究中國問題、貢獻(xiàn)中國智慧、體現(xiàn)中國立場,具有“主體性、原創(chuàng)性”的學(xué)術(shù)文獻(xiàn),是有效支撐自主知識體系建構(gòu)的數(shù)據(jù)基石。

  未來,“哲學(xué)社會科學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”將加強以數(shù)據(jù)為中心的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資產(chǎn)管理能力建設(shè),圍繞數(shù)據(jù)“采集—存儲—治理—共享”,建立標(biāo)準(zhǔn)化管理流程與集成管理平臺;加強以知識為中心的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)深度加工與挖掘能力建設(shè),通過知識標(biāo)引、關(guān)聯(lián)分析與語義挖掘,將原始文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識資源;加強以智慧為中心的科研賦能與協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)能力建設(shè)。以AI技術(shù)為驅(qū)動,構(gòu)建全鏈條智能化學(xué)術(shù)創(chuàng)新服務(wù)體系。(完)

【編輯:王琴】
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